這些工具不是商品，是名片。
4 個軟體，全是我本人 22 年行業經驗 + AI 寫出來的——沒外包團隊，沒技術合夥人。一個零售出身的人能把軟體做到什麼程度，先看東西；要不要合作，看完再決定也不遲。
各工具線上演示連結陸續上線，當前統一走「預約演示」。
門店貨架 3D 可視化排布
痛點：傳統 CAD 厚重難上手，改一次陳列方案拖好幾天；拿著平面佈局圖，全靠腦補想像店鋪最後長什麼樣子。
方案：快速規劃場地、快速建 3D 模型、陳列效果即時預覽——開店前先「走進」店鋪，把想像環節整個省掉。從提需求到上線，首版只用了 20 天。
來自哪段履歷：22 年門店運營與陳列——大賣場理貨、便利店翻牌改店、購物中心開業籌建。
配送線路規劃
痛點：線路靠老師傅拍腦袋，線路跟走法全在他腦子裡——這是公司最大的隱形資產，也是最大的隱形風險：他一走，線就癱；車輛離倉即「失聯」，司機到沒到店，總部一概不知。
方案：按門店位置快速生成科學合理的線路分派，排單從「半小時的經驗活」變成「10 秒的確認活」；司機到店離店即時可見。算法裡揉進了 20 多年的實戰經驗，真線路實測沒出問題。
來自哪段履歷：物流與供應鏈一線——10+ 年便利業態物流管理。
巡店線路規劃
痛點：督導巡店全憑自覺——路線不合理、頻次沒記錄、去沒去過說不清。強加盟體系最怕的其實是這個：總部想管，手裡沒證據；門店想學，手裡沒標準。
方案：按門店座標規劃巡店線路，融入車輛實景導航，提前預知線路合理性；巡店時間與頻次自動留痕，管理有據可查。
來自哪段履歷：強加盟改革裡的督導體系重建——從「見面就吵」到「經營互助」。
漫畫翻譯（英 / 日 → 中）
痛點：追海外漫畫，生肉看不懂，漢化組的熟肉遙遙無期。
方案：CS 架構本地版一鍵翻譯，英日文漫畫即掃即讀，不依賴線上服務。技術難點在翻譯準確度跟口語化程度——反覆驗證後用了混元大模型做上下文連貫翻譯，成品讀起來還蠻順的。
來自哪段履歷：跟零售沒關係。放這兒是想說一句——AI 開發不是我的概念，是我的日常。
「用 AI 做數字化」這句話，我拿作品背書
2026 年，一個零售高管加上 AI 編程工具，就能獨立交付 4 個不同架構的軟體：SaaS、兩個小程序、一套 CS 架構本地程式。這本身就是給客戶上的第一課——
- 對零售企業：數字化不再是大公司的專利，關鍵是用對工具、找對人；
- 對軟體商：懂業務的人 + AI，交付成本跟溝通成本可以一起降——我自測比傳統外包省約 70% 工時費用；
- 對所有人：工具只能解決 20% 的問題，剩下 80% 在業務裡——那 80%，才是我 22 年的本行。
軟體好不好，不在功能多炫酷，而在能不能支援業務。把 22 年業務經驗揉進軟體、用 AI 快速做出來——這是別人做不到的事。
—— 22 年業務經驗 + AI 開發，這個組合的答案